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Enregistrement W4296781069 · doi:10.1093/pch/21.supp5.e80a

Child and Adolescent Online Mental Health Information: Parent and Adolescent Perspectives to Inform Development of Canadian Mental Health E-Resources for Paediatrics

2016· article· en· W4296781069 sur OpenAlexaffabout
M Jovanovic, Sunseeta Monga, D Korczak, Shan Grewal

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPresentation (obstetrics)AnxietyChild and adolescent psychiatryResource (disambiguation)PsychologyAdolescent healthMedicineMedical educationPsychiatryNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Parents and adolescents are searching online for information about mental health. Google searches are frequently used, but do not always yield accurate and reliable information that is presented in a user-friendly manner. The first step toward the development of a useful online child mental health resource is to examine existing web content and understand parent and adolescent needs from online mental health material. OBJECTIVES: The objectives of this study are two-fold (i) To conduct an environmental scan of existing online repositories of child and adolescent mental health information with respect to both parent and adolescent friendly content on three identified topic areas for the initial phase of the project (Anxiety, Eating Disorders, Suicide Prevention) (ii) To determine parent and adolescent needs from, and perspectives about, current web-based information with respect to site design, content and limitations to inform the creation of a pediatric hospital based web site with a broad range of information pertaining to child and adolescent mental health. DESIGN/METHODS: An environmental scan was conducted to assess available online information about three identified topic areas as described above. As the project continues, the scan will be expanded to include other topic areas in child and adolescent mental health. Parallel parent needs assessment surveys were conducted. As our adolescent section was being developed, adolescents were surveyed for their feedback regarding illustrations and presentation of current content. RESULTS: The environmental scan identified 17 hospital websites for in-depth review. Although some websites had information on diverse mental health topics, few contained comprehensive information on a broad range of topics. For example, only 9 had information about anxiety disorders. Additionally, an overall lack of adolescent specific content was noted. Parent surveys revealed significant interest in a strong stand-alone site where they could access mental health information. Parents also indicated that they would prefer separate parent and teen content areas. CONCLUSION: Current websites providing information regarding child and adolescent mental health, while plentiful, lack sufficient scope, adolescent-friendly content, and interactivity that limit their utility for parents and families. Development of a high-quality and accessible child and adolescent mental health website requires an interdisciplinary collaboration of experts in mental health, website design, and knowledge dissemination. This study has informed the development of a new online resource, interactive elements of which will be shared as part of the oral presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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