Spurious laboratory results associated with immunoglobulin M gammopathy in a dog with multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
An 11 year old female-neutered Labrador presented for facial swelling. Clinicopathological abnormalities included hyperglobulinemia, azotemia, hypercalcemia, nonregenerative anemia, thrombocytopenia, and spurious hypoglycemia. Normoglycemia was subsequently confirmed using a cage-side analyzer (AlphaTRAK, Zoetis, UK). Serum and urine protein electrophoresis documented monoclonal (immunoglobulin M) gammopathy with Bence-Jones proteinuria. Computed tomography imaging revealed a monostotic osteolytic bone-lesion, and bone marrow cytology and histopathology documented plasmacytosis with multiple myeloma oncogene 1 / interferon regulatory factor 4 positivity, consistent with multiple myeloma. Infectious disease testing initially indicated seropositivity for Leishmania, Borrelia, and Anaplasma spp.; however, Leishmania PCR (splenic and bone marrow aspirates), and paired serological titers for Borrelia and Anaplasma were negative. Consequently, initial serological results were considered to be false positive because of paraproteinemia-associated assay interference. Chemotherapy (prednisolone and melphalan combination therapy) was initiated, but the dog was euthanased 30 days later because of the development of pericardial effusion. This is a report of spurious serological (and other laboratory) results occurring secondary to monoclonal gammopathy in a dog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».