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Enregistrement W4296782608 · doi:10.1111/os.13491

Different Prevalence of Neuropathic Pain and Risk Factors in Patients with Knee Osteoarthritis at Stages of Outpatient, Awaiting and after Total Knee Arthroplasty

2022· article· en· W4296782608 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWenzhou Municipal Science and Technology Bureau
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisPhysical therapyArthroplastyKnee painBonferroni correctionOdds ratioOutpatient clinicTotal knee arthroplastyCross-sectional studyInternal medicineSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Neuropathic pain (NP) plays an important role in patients with knee osteoarthritis (KOA). However, the prevalence of NP at different treatment stages including outpatient, awaiting and after total knee arthroplasty (TKA) have not been compared. The understanding of this issue and identify risk factors can help physicians develop individualized strategies to manage the pain of KOA. Therefore, the aim of the study is to investigate the prevalence and risk factors of NP at different treatment stages of KOA. METHODS: Patients diagnosed as KOA between August 2016 and August 2020 were enrolled in this cross-sectional study and divided into three groups according to treatment stage, including outpatient stage, awaiting TKA stage (pre-TKA) and after TKA stage (post-TKA). A numeric rating scale (NRS) and PainDETECT questionnaire were used to evaluate nociceptive pain and NP. Patient demographics, radiological assessments using Kellgren-Lawrence (K-L) grade, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores were analyzed. Data analysis and statistics were processed using SPSS 20.0 and examined by ANOVA with/without Bonferroni correction or Kruskal-Wallis test. A chi-square test was used to determine cross-table data and calculate the odds ratio (OR) value. RESULTS: Of the 921 patients, the prevalence of possible and likely NP was 17.5% (56/320) and 2.5% (8/320) in the pre-TKA group compared with 3.4% (8/233) and 0.4% (1/233) in the outpatient group and 1.4% (5/368) and 0.5% (2/368) in the post-TKA group, respectively. In the pre-TKA group, higher NRS (NRS >3; OR = 10.65, 95% CI: 3.25-34.92, P < 0.001) and WOMAC pain score (score > 10; OR = 4.88, 95% CI: 2.38-10.01, P < 0.001) conferred an increased risk of unclear pain. Age, gender, BMI and K-L grade showed no significant differences among the unlikely, possible and likely NP groups. CONCLUSION: Prevalence of NP is different at stages of out-patient, awaiting and after TKA in patients with KOA. Patients awaiting TKA have the highest prevalence of NP compared with patients in outpatient and post-TKA groups. In the patients waiting for TKA, higher NRS (NRS >3) and WOMAC pain scores (score > 10) are risk factors of NP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle