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Enregistrement W4296786065 · doi:10.1139/cjes-2021-0118

Rapid coastal erosion of ice-bonded deposits on Pelly Island, southeastern Beaufort Sea, Inuvialuit Settlement Region, western Canadian Arctic

2022· article· en· W4296786065 sur OpenAlexafffundvenueabout
François Malenfant, Dustin Whalen, Peter Fraser, Danika van Proosdij

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNatural Resources CanadaFisheries and Oceans CanadaParks CanadaAurora Research Institute
Mots-clésShoreGeologyStormOceanographyArcticPhysical geographyCoastal erosionPeriod (music)ErosionPermafrostBeaufort scaleBeaufort seaGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper quantifies rates of shoreline change and investigates the influence of surficial geology on shoreline dynamics between 1950 and 2018 on Pelly Island, located 10 km off the Mackenzie Delta. Long-term changes in shoreline position were calculated using imagery analysis and Analysing Moving Boundaries Using R (AMBUR). The influence of shoreline exposure to predominant storm direction and influence of surficial geology were examined for northwestern and southeastern zones. The average annual linear regression rate (LRR) rate during the 1950–2018 observation period was −3.8 m·a−1. The end point rate (EPR) was calculated for seven observation periods: 1950–1972, 1972–1985, 1985–2000, 2000–2018, 2000–2013, 2013–2018, and 1950–2018. A mean EPR of −5.5 ± 0.7 m·a−1 was calculated for the 2000–2018 period, and a maximum retreat rate of 46.7 ± 2.1 m·a−1 was recorded during the 2013–2018 observation period. By comparing the rate of change for sections of historical shorelines with differing surficial geology and exposure to storms, it was possible to draw conclusions on why Pelly Island continues to have the highest retreat rates in the Mackenzie–Beaufort region. Greater retreat rates were observed in lacustrine deposits (5.3 m·a−1) compared with moraine deposits (2.7 m·a−1). In addition, shoreline exposure to the predominant storm direction from the northwest was found to be a major influence on rates of shoreline change in all observation periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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