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Enregistrement W4296786862 · doi:10.1177/10731911221124344

Concurrent, Convergent, and Discriminant Validity of the <i>DSM-5</i> Section III Psychopathy Specifier

2022· article· en· W4296786862 sur OpenAlexafffund
Erin K. Fuller, Dylan T. Gatner, Kevin S. Douglas

Notice bibliographique

RevueAssessment · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensBC Mental Health & Substance Use ServicesSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversitySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Psychological Association
Mots-clésPsychologyPsychopathySpecifierDiscriminant validityDSM-5Convergent validityConstruct validityConstruct (python library)BoldnessConcurrent validityDevelopmental psychologyClinical psychologyPersonalityPsychometricsSocial psychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Section III of the fifth iteration of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders ( DSM-5) includes an alternative model of personality disorder diagnosis that conceptualizes antisocial personality disorder as an interpersonal, rather than behavioral, construct. However, the diagnostic specifier for psychopathy has been met with recent controversy due to its conceptual and empirical overlap with triarchic boldness, which has been debated as a necessary and sufficient domain of psychopathy. This study examined the concurrent, convergent, and discriminant validity of the specifier using canonical correlation analysis in samples of undergraduate students ( N = 224) and community adults with prior criminal involvement ( N = 306). Findings highlight the specifier as a multidimensional construct with divergent associations across its three facets. There was limited validity evidence for two of the three facets, raising concerns regarding the clinical utility of the psychopathy specifier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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