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Enregistrement W4296787997 · doi:10.1680/jgeot.22.00099

Development of extended STZ model for granular soils subjected to combined static loading and vibration

2022· article· en· W4296787997 sur OpenAlexaff
Tao Xie, Peijun Guo, Dieter Stolle

Notice bibliographique

RevueGéotechnique · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShear matrixShear (geology)VibrationMaterials scienceGranular materialShear bandShear stressPlasticityMechanicsComposite materialPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ‘shear-transformation zone’ (STZ), which may be referred to as a weak domain in granular material, is the main source of plastic deformations in non-cohesive soils such as sand or gravel. To theoretically investigate the vibration-induced shear resistance reduction (ViSRR) of granular materials, in this paper an extended STZ model is proposed that considers the coupling effect between vibration and quasi-static loadings. The framework of the model consists of three components: (a) the motion of STZs including the transition, creation and destruction of STZs; (b) the relation between the motion of small-scale STZs and the observable, macroscopic plastic strain; and (c) the evolution law of a ‘configurational temperature’ that reflects the energy that drives the motion of STZs. The conventional STZ model developed for amorphous materials is enhanced to accommodate both volumetric and shear deformations in the spatial stress state. Specifically, in addition to considering plastic shear strains induced by the change in STZ orientation as the result of the transition, as in conventional STZ models, the extended STZ model correlates plastic volumetric strains with the change in STZ amount resulted from creation and destruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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