A comprehensive mobility discharge assessment framework for older adults transitioning from hospital-to-home in the community—What mobility factors are critical to include? Protocol for an international e-Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobility deficits have been identified as an independent risk factor for hospital readmission for adults ≥65 years. Despite evidence indicating how determinants additively influence and predict mobility, no hospital-to-home care transition models comprehensively assess all seven mobility determinants, cognitive, financial, environmental, personal, physical, psychological, and social. There is currently a lack of clarity regarding what factors clinicians and researchers should evaluate for each mobility determinant. The purpose of this e-Delphi study is to prioritize and reach consensus on the factors for each mobility determinant that are critical to assess as part of the Comprehensive Mobility Discharge Assessment Framework (CMDAF) when older adults are discharged from hospital-to-home. METHODS: This protocol paper is an international modified e-Delphi study following the Recommendations for the Conducting and Reporting of Delphi Studies. International researchers, clinicians, older adults and family caregivers residing in a country with universal or near-universal health coverage will be invited to participate as 'experts' in three e-Delphi rounds administered through DelphiManager©. The e-Delphi Round 1 questionnaire will be developed based on scoping review findings and will be pilot tested. For each round, experts will be asked to rate factors for each determinant that are critical to assess as part of the CMDAF using a 9-point scale: Not Important (1-3), Important but Not Critical (4-6), and Critical (7-9). The scale will include a selection option of "unable to score" and experts will also be asked to provide a rationale for their scoring and suggest missing factors. Experts will receive feedback summaries in Rounds 2 and 3 to guide them in reflecting on their initial responses and re-rating of factors that have not reached consensus. The criteria for reaching consensus will be if ≥70% of experts rate a factor as "critical" (scores ≥7) and ≤ 15% of experts rate a factor as "not important" (scores≤ 3). Quantitative data will be analyzed using median values, frequencies, percentages, interquartile range, and bar graphs; Wilcoxon matched-pairs signed-rank test will be used to assess the stability of participants' responses. Rationale (qualitative data) provided in the open-ended comments section will be analyzed using content analysis. CONCLUSION: This study is a first step in developing the CMDAF and will be used to guide a subsequent e-Delphi survey to decide on the tools that should be used to measure the examples of each factor included in our framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».