KMT5A Knockdown Suppresses Osteosarcoma Cell Proliferation and Metastasis Through ß-Catenin Signalling
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Osteosarcoma (OS) is the most common malignant solid bone tumor in children and young adults. We aimed to investigate the effects and cellular mechanisms of KMT5A on OS cell activity. METHODS: The protein expression was evaluated in the clinical normal, adjacent and OS osteogenic tissues. Knockdown of KMT5A was achieved by KMT5A siRNAs in a human OS cell line, MG63, to detect cell proliferation and metastasis. RESULTS: KMT5A expression was upregulated in clinical OS tissues. Knockdown of KMT5A inhibited cell proliferation but enhanced cell death, with significantly reduced cyclinD1 and Bcl2 and increased cleaved-caspase9 levels. KMT5A knockdown also suppressed OS cell migration and invasion capacity and deceased MMP3 and vimentin expression. β-catenin levels were upregulated in OS tissues and blocking KMT5A resulted in a significant decline in β-catenin expression in the OS cells. Further administration of β-catenin activator remarkably increased protein levels of KMT5A, cyclinD1, Bcl2, MMP3, and vimentin, which showed reversed effects of KMT5A knockdown on OS cell activity. CONCLUSION: KMT5A knockdown plays an inhibitory role in OS cell proliferation and metastasis through β-catenin signalling, which provides basic evidence and suggests potential targets for OS therapeutic research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».