Decreased GABA+ Levels in the Medial Prefrontal Cortex of Perimenopausal Women: A 3T 1H-MRS Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Perimenopause is associated with an increased risk of developing a major depressive (MD) episode. A significant number of women develop their first MD episode during perimenopause, suggesting a unique pathophysiology of perimenopausal (PM) depression. Previous research has shown that depression is associated with decreased gamma-aminobutyric acid (GABA) levels in the medial prefrontal cortex (MPFC) of MD patients. The objective of this study was to compare MPFC GABA+ levels in healthy reproductive-aged (RD) and PM women. METHODS: A total of 18 healthy PM and 20 RD women were included in the study. MPFC GABA+ levels, which include homocarnosine and macromolecules, were measured via magnetic resonance spectroscopy using a 3 Tesla magnet. MPFC GABA+ levels were referenced to creatine + phosphocreatine (Cr+PCr). Absence of current or past psychiatric diagnosis was confirmed via a structured interview. RD participants were scanned during the early follicular phase of the menstrual cycle. PM women were scanned outside of ovulatory cycles. RESULTS: Mean MPFC GABA+ concentrations (relative to Cr+PCr) were decreased in the PM group compared with the RD group (PM mean = 0.08 ± 0.02, RD mean = 0.09 ± 0.02, t = -2.03, df = 36, P = .05) even after correcting for in percentage in gray matter (GM). Because PM women were inherently older than RD women (aged 48.8 ± 3.55 and 31.5 ± 9.66 years, respectively), the age difference between the 2 groups was statistically significant (P < .001). When age was treated as an independent covariate and included in the model, the difference in GABA+ between PM and RD women was no longer significant (P = .092). CONCLUSION: Perimenopause is associated with decreased MPFC GABA+/Cr+PCr levels, which may contribute to the increased risk of experiencing a MD episode during PM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».