Understanding malnutrition management through a socioecological lens: Evaluation of a community‐based child malnutrition program in rural Uganda
Notice bibliographique
Résumé
In Uganda, almost half of children under 5 years old suffer from undernutrition. Undernutrition, a common form of malnutrition in children, encompasses stunting, wasting and underweight. The causes of child undernutrition are complex, suggesting that interventions to tackle malnutrition must be multifaceted. Furthermore, limited access to healthcare for vulnerable populations restricts the potential of hospital-based strategies. Community-based management of acute malnutrition (CMAM), which includes nutritional counselling, ready-to-use therapeutic foods and the outpatient management of malnutrition by caregivers, is recognised as an effective approach for children's recovery. However, evaluations of CMAM programs are largely based on biomedical and behavioural health models, failing to incorporate structural factors that influence malnutrition management. The objective of this evaluation was to understand the factors influencing malnutrition management in a CMAM program in rural Uganda, using the socioecological model to assess the multilevel determinants of outpatient malnutrition management. This evaluation used qualitative methods to identify factors related to caregivers, healthcare providers and societal structures that influence children's outpatient care. Data were collected at a community health clinic in 2019 through observations and interviews with caregivers of malnourished children. We observed 14 caregiver-provider encounters and interviewed 15 caregivers to examine factors hindering outpatient malnutrition management. Data were thematically analysed informed by the socioecological model. Findings showed that caregivers had a limited understanding of malnutrition. Counselling offered to caregivers was inconsistent and insufficient. Poverty and gender inequality limited caregivers' access to healthcare and their ability to care for their children. Factors at the caregiver and healthcare levels interacted with societal factors to shape malnutrition management. Results suggest that CMAM programs would benefit from providing holistic interventions to tackle the structural barriers to children's care. Using a socioecological approach to program evaluation could help move beyond individual determinants to address the social dynamics shaping malnutrition management in low- and middle-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».