Sleep Disturbances, Bowel Movement Kinetics, and Travel Interruption With Bowel Preparation: A Bowel CLEANsing National Initiative Substudy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We investigated sleep disturbances, bowel movement (BM) kinetics, and travel experience with different bowel preparation regimens in a substudy of patients enrolled in a randomized multicenter Canadian clinical trial. METHODS: Patients scheduled to have a colonoscopy between 7:30 am and 10:30 am (early morning) were randomized to (i) 4-L single-dose polyethylene glycol (PEG) given in the evening before, (ii) 2-L split-dose PEG (+bisacodyl 15 mg), or (iii) 4-L split-dose PEG. Patients scheduled to undergo a colonoscopy between 10:30 am and 4:30 pm (afternoon) were randomized to (iv) 2-L single-dose PEG (+bisacodyl 15 mg) in the morning, (v) 2-L split-dose PEG (+bisacodyl 15 mg), or (vi) 4-L split-dose PEG. Patients were asked to record information on BM kinetics, sleep, and travel to the endoscopy unit. Continuous and categorical variables were compared between groups using a Kruskal-Wallis test or χ 2 test, respectively. Intention-to-treat analyses were performed. RESULTS: Overall, 641 patients were included in this substudy. Patients undergoing early morning colonoscopies reported the most awakenings in the night when assigned to 4-L single-dose day-before PEG and the highest reduction in sleep hours when assigned to 4-L split-dose PEG. There were no significant between-group differences in urgent BMs, fecal incontinence episodes, or travel interruptions. Overall, 17% of those traveling for more than an hour had to stop for a BM during travel, with no significant difference between groups. DISCUSSION: Day-before and split-dose high-volume PEG regimens for colonoscopies scheduled before 10:30 am lead to the greatest sleep disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».