Trusted contraception information sources for individuals with opioid use disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE (STUDY QUESTION): To identify trusted sources of contraception information among pregnancy-capable individuals with opioid use disorder (OUD). DATA SOURCES/STUDY SETTING: We conducted interviews between October 2018 and January 2019 at Boston Medical Center, a university-based tertiary care center. STUDY DESIGN: Data were drawn from semi-structured qualitative interviews with a convenience sample of 20 pregnant or recently pregnant individuals with OUD. We used the Ottawa Decision Support Framework, a health decision making conceptual model, to structure our interviews. We analyzed the data using inductive and deductive coding. DATA COLLECTION/ EXTRACTION METHODS: Not applicable. PRINCIPAL FINDINGS: Pregnancy-capable individuals who use opioids value friends who are not actively using opioids, including peers in recovery homes, as trusted sources of contraception information. They also value internet resources, including websites recommended by clinicians and social media posts, and established clinical providers as reliable sources of contraception information in ways that emulate individuals with other chronic medical conditions. CONCLUSION: These sources of contraception information may explain some trends in contraceptive use among individuals with OUD, inform nonstigmatizing contraceptive counseling, and serve as a foundation for improved decision support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».