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Enregistrement W4296794501 · doi:10.3390/nu14183676

Gastric Emptying of Maltodextrin versus Phytoglycogen Carbohydrate Solutions in Healthy Volunteers: A Quasi-Experimental Study

2022· article· en· W4296794501 sur OpenAlexaff
Leila R. D. Hammond, Joseph Barfett, Andrew Baker, Néma D. McGlynn

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaltodextrinGastric emptyingMedicineCarbohydrateContext (archaeology)IngestionInsulinGastroenterologyInternal medicineFood scienceChemistryStomachChromatographySpray drying

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preoperative carbohydrate beverages have been shown to be beneficial in improving patient outcomes. There have been several investigations into the safety of maltodextrin as a preoperative carbohydrate. Although alternative preoperative carbohydrate sources have been proposed, there have been few investigations into the safety and gastric emptying of novel carbohydrate beverages. The present study aimed to compare the gastric emptying of phytoglycogen and maltodextrin to evaluate safety for use as presurgical carbohydrate beverages. In a quasi-experimental design, ten healthy participants orally consumed either a 12.5% maltodextrin or a 12.5% phytoglycogen solution. Gamma scintigraphy was used to evaluate gastric emptying at baseline at 45, 90, and 120 min. Serum insulin and serum glucose were measured at baseline at 15, 30, 45, 60, 90, and 120 min. Gastric volume was significantly lower in the phytoglycogen group at 45 min (p = 0.01) and 90 min (p = 0.01), but this difference lost significance at 120 min (p = 0.17). There were no significant differences between treatments for serum insulin or serum glucose at any time point. This study indicates that the gastric emptying of phytoglycogen is comparable to maltodextrin at 120 min after ingestion, opening the opportunity for the study of alternative carbohydrates for utilization as preoperative carbohydrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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