Short-course early outpatient remdesivir prevents severe disease due to COVID-19 in organ transplant recipients during the omicron BA.2 wave
Notice bibliographique
Résumé
Solid organ transplant recipients (SOTr) remain at risk of severe COVID-19. Several previous early therapies are no longer effective against new circulating variants. We performed a prospective cohort study in outpatient adult SOTr during the omicron BA.2 wave (April-May 2022), to determine the effectiveness of 3 doses of remdesivir given within 7 days of symptoms onset. Patients were followed for at least 30 days. The primary outcome was hospitalization. Of 210 SOTr that had COVID-19, we included 192. The median age was 54.5 years and 61.5% were men. The most common transplants were kidney (41.7%), lung (19.3%), liver (18.8%), and heart (6.3%). Most patients (90.1%) had previously received ≥3 COVID-19 vaccine doses. Fifteen (7.8%) were hospitalized, 5(2.6%) required supplemental oxygen, 3(1.6%) ICU admission, and 2(1%) mechanical ventilation with 2(1%) deaths. Age, the number of comorbidities, prednisone chronic treatment, and lung transplant were risk factors for hospitalization. Early remdesivir significantly decreased the hospitalization rate: adjusted hazard ratio 0.12 (95% CI: 0.03-0.57). The adjusted number needed to treat to prevent one hospitalization was 15.2 (95% CI: 13.6-31.4). No patient that received early remdesivir needed ICU admission or died. In a cohort of SOTr with COVID-19 infection, administration of 3-dose early remdesivir independently reduced the disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».