Uncovering anthocyanin diversity in potato landraces (Solanum tuberosum L. Phureja) using RNA-seq
Notice bibliographique
Résumé
Potato (Solanum tuberosum L.) is the third largest source of antioxidants in the human diet, after maize and tomato. Potato landraces have particularly diverse contents of antioxidant compounds such as anthocyanins. We used this diversity to study the evolutionary and genetic basis of anthocyanin pigmentation. Specifically, we analyzed the transcriptomes and anthocyanin content of tubers from 37 landraces with different colorations. We conducted analyses of differential expression between potatoes with different colorations and used weighted correlation network analysis to identify genes whose expression is correlated to anthocyanin content across landraces. A very significant fraction of the genes identified in these two analyses had annotations related to the flavonoid-anthocyanin biosynthetic pathway, including 18 enzymes and 5 transcription factors. Importantly, the causal genes at the D, P and R loci governing anthocyanin accumulation in potato cultivars also showed correlations to anthocyanin production in the landraces studied here. Furthermore, we found that 60% of the genes identified in our study were located within anthocyanin QTLs. Finally, we identified new candidate enzymes and transcription factors that could have driven the diversification of anthocyanins. Our results indicate that many anthocyanins biosynthetic genes were manipulated in ancestral potato breeding and can be used in future breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».