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Enregistrement W4296796337 · doi:10.4103/nah.nah_21_21

Increased Signs of Noise-Induced Hearing Loss in Dental Students

2022· article· en· W4296796337 sur OpenAlexaff
Eduardo Fuentes–López, Adrián Fuente, Macarena P Bowen

Notice bibliographique

RevueNoise and Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise-induced hearing lossPercentileAudiologyContext (archaeology)Hearing lossMedicineNoise exposureLogistic regressionNoise (video)DentistryAudiometryStatisticsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Despite the fact that the new generations of rotary tools emit less noise, some recent studies suggest that dental students are still at risk of hearing impairment. Aims: The aim of the study was to determine a possible association between noise exposure from dental equipment and early signs of noise-induced hearing loss (NIHL) in dental students. Settings and Design: A cross-sectional study was carried out with dental and non-dental students from two universities in Chile. Methods and Material: A group of 102 dental students routinely exposed to noise emitted from dental equipment was selected as the study group. A group of 251 non-dental students was selected as the control group. Pure-tone audiometry was carried out on all participants ensuring that they were not exposed to noise for at least 24 hours prior to testing. The presence of a notch was determined for each participant. Statistical analysis used: Simultaneous-quantile regressions were used to compare percentiles of the hearing threshold between both groups. Then, the notch prevalence ratio adjusted by gender and age was estimated for each group of participants. Finally, the prevalence of an audiometric notch was compared between both groups using logistic regression models and generalized linear methods. Both fixed effect and multilevel hierarchy models were constructed. Results: Significant differences between groups for the 75th percentile of hearing threshold distributions at 4 and 6 kHz in the left ear and at 6 kHz in the right ear were found. In addition, study group participants exhibited a significantly higher prevalence of a notch at 4 kHz in the left ear than control group participants. Conclusions: Exposure to noise derived from learning activities as a dental student is associated with early signs of NIHL. Such signs include poorer hearing thresholds than those of non-dental students at 4 and 6 kHz as well as the presence of a notch at high frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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