Effect of Leptin Levels of Type 2 Diabetes Mellitus and Diabetic Complications
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate serum leptin levels in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and the relationship between leptin levels and T2DM complications and prevalence. METHODS: A total of 355 patients, 282 cases with T2DM and 73 normal controls, were recruited at 1st Medical Centre, Chinese PLA General Hospital (Beijing, China) between November 2013 and July 2014. Levels of serum leptin, biochemical markers and sexual hormones were measured, and clinical characteristics were retrieved through the electronic medical record system. RESULTS: Leptin levels in females were higher than that in males. Leptin levels in T2MD patients were positively correlated with body mass index, percent body fat, triglyceride, cystatin C homocysteine and salivary acid, and negatively correlated with glycosylated serum protein and glycosylated albumin levels. Leptin levels in males were positively correlated with systolic pressure and estradiol, and negatively correlated with testosterone and high density lipoprotein cholesterol. Sex (female) was positively correlated with the duration of disease. Leptin levels in T2DM patients with complications such as hypertension, diabetic nephropathy, diabetic peripheral neuropathy and coronary heart disease were higher than that in patients without such complications. Leptin levels in females with diabetic retinopathy and diabetic macroangiopathy were higher than that in patients without such complications, but there was no difference in males. CONCLUSIONS: Leptin has significant gender differences. Leptin levels are related to body mass index, percent body fat and sex hormone level in T2DM patients and may affect short-term blood glucose control in T2DM patients. Leptin levels are related to complications in patients with T2DM and affect the prevalence rates of complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».