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Enregistrement W4296797663 · doi:10.3389/ijph.2022.1604869

Ethnicity, Child Sex, and the Likelihood of Marriage in Pregnancy: A Novel Analysis of Gender Inequity

2022· article· en· W4296797663 sur OpenAlexafffundabout
Nathalie Auger, Clara Bolster‐Foucault, Marianne Bilodeau‐Bertrand, Sahar Khademi, Améyo Djeha

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health CentreInstitut National de Santé Publique du QuébecHealth Canada
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPregnancyMedicineDemographyEthnic groupConfidence intervalHazard ratioPublic healthObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We assessed the association between fetal sex and the likelihood of marriage during pregnancy. Methods: We analyzed a cohort of 1,334,911 women who were unmarried at conception and had a live birth between 1990 and 2018 in Quebec, Canada. The exposure was fetal sex, determined by ultrasound. The outcome was marriage during pregnancy. We estimated hazard ratios and 95% confidence intervals (CI) for the association of child sex with the likelihood of marriage during pregnancy according to region of origin. Results: Among women who were unmarried at conception, 13.1% of foreign-born women got married during pregnancy compared with 2.6% of Canadian-born women. Women from the Middle East and North Africa who were pregnant with boys were 1.13 times more likely to marry during pregnancy compared with women who were pregnant with girls (95% CI 1.02–1.26). There was no association among Canadian-born women. Conclusion: Women from some cultural minorities who are pregnant with boys may be more likely to marry during pregnancy in Western settings. Gender inequality may manifest as a preference for sons that influences the likelihood of marriage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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