Preventive strategies of cancer therapeutics-related cardiotoxicity in childhood cancer survivors: a protocol of systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Five-year survival in childhood cancer has been improved markedly in the past decades. Childhood cancer survivors are at high risk of cardiovascular diseases due to anticancer therapy-induced cardiotoxicity. The comprehensive evidence for the prevention of anticancer therapy-induced cardiovascular disease is, however, sparse. The systematic review described in the protocol aims to summarise the effect of current prevention for anticancer therapy-induced cardiotoxicity among childhood cancer survivors. METHODS AND ANALYSIS: This protocol is reported in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols checklist. We will search PubMed (via Medline), Embase and the Cochrane Library and include the studies investigating the effect of prevention against anticancer therapy-induced cardiotoxicity of childhood cancer. To assess the risk of bias, we will use the Cochrane Collaboration's risk of bias tool for randomised control trials and the Newcastle-Ottawa Scale for cohort studies and case-control studies. Furthermore, we will conduct meta-analyses if there is no substantial clinical heterogeneity between included studies. The Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation will be used to evaluate the quality of evidence. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not needed for systematic review of published data. The findings will be published in a peer-reviewed journal and disseminated at scientific conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022333877.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».