Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
RevueScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyJoint Research CentreU.S. Forest ServiceCollege of Engineering, Michigan State UniversityAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversitat de LleidaUniversidad del RosarioUniversität LeipzigUniversidad Nacional de TucumánCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementUniversidad de AlcaláUniversité de MontréalForeign, Commonwealth and Development OfficeCentre National de la Recherche ScientifiqueSouthwest University of Science and TechnologyUniversity of Hong KongMcGill UniversityConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoGeorge Washington UniversityConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasUniversiteit UtrechtAustralian Academy of ScienceUniversidade Estadual de CampinasRijksuniversiteit GroningenCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorInternational Institute of Tropical ForestryEuropean CommissionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNorth Carolina State UniversityCharles Darwin UniversityKoninklijke Nederlandse Akademie van WetenschappenFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisEdith Cowan UniversityInstitut National de la Recherche AgronomiqueJames Cook UniversityUniversity of MelbourneUniversity of TokyoEnvironmental Restoration and Conservation AgencyAgence Nationale de la RechercheAgroParisTechUniversity of TasmaniaAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationUniversidad de TalcaNederlands Instituut voor EcologieUniversidad Nacional de San LuisDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)Deutsche ForschungsgemeinschaftSight Research UKSouthwest UniversityCentres de Recerca de CatalunyaMichigan State UniversityUniversity of DaytonFundación Ramón ArecesFlorida International UniversityDirectorate for Biological SciencesUniversity of South FloridaUniversidade Federal de LavrasQueensland University of TechnologyNatural Environment Research CouncilCollege of Science and Engineering, University of MinnesotaU.S. Department of AgricultureNorthern Illinois UniversityNational Science Foundation
Mots-clésDecomposerSubtropicsEnvironmental scienceTropicsTropical climateClimate changePrecipitationCarbon fibersEcosystemHumid subtropical climateTropical forestAtmospheric sciencesGlobal warmingEcologyBiologyGeographyGeologyMaterials scienceMeteorology
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexDeadwood is a large global carbon store with its store size partially determined by biotic decay. Microbial wood decay rates are known to respond to changing temperature and precipitation. Termites are also important decomposers in the tropics but are less well studied. An understanding of their climate sensitivities is needed to estimate climate change effects on wood carbon pools. Using data from 133 sites spanning six continents, we found that termite wood discovery and consumption were highly sensitive to temperature (with decay increasing >6.8 times per 10°C increase in temperature)-even more so than microbes. Termite decay effects were greatest in tropical seasonal forests, tropical savannas, and subtropical deserts. With tropicalization (i.e., warming shifts to tropical climates), termite wood decay will likely increase as termites access more of Earth's surface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,495
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
