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Enregistrement W4296797773 · doi:10.1126/science.abo3856

Termite sensitivity to temperature affects global wood decay rates

2022· article· en· W4296797773 sur OpenAlexafffund
Amy E. Zanne, Habacuc Flores‐Moreno, Jeff R. Powell, William K. Cornwell, James W. Dalling, Amy T. Austin, Aimée T. Classen, Paul Eggleton, K. Okada, Catherine L. Parr, E. Carol Adair, Stephen Adu‐Bredu, Md Azharul Alam, Carolina Alvarez-Garzón, Deborah M. G. Apgaua, Roxana Aragón, Marcelo Ardón, Stefan K. Arndt, Louise A. Ashton, Nicholas A. Barber, Jacques Beauchêne, Matty P. Berg, Jason Beringer, Matthias M. Boer, José Antonio Bonet, Katherine Bunney, Tynan Burkhardt, Dulcinéia de Carvalho, Dennis Castillo‐Figueroa, Lucas A. Cernusak, Alexander W. Cheesman, Tainá Mamede Cirne-Silva, James Cleverly, Johannes H. C. Cornelissen, Timothy J. Curran, André M. D’Angioli, Caroline Dallstream, Nico Eisenhauer, Fidèle Evouna Ondo, Alex Fajardo, Romina Fernández, Astrid Ferrer, Marco Aurélio Leite Fontes, Mark L. Galatowitsch, Grizelle González, Felix Gottschall, Peter Grace, Elena Granda, Hannah M. Griffiths, Mariana Guerra Lara, Motohiro Hasegawa, Mariet M. Hefting, Nina Hinko‐Najera, Lindsay B. Hutley, Jennifer Jones, Anja Kahl, Mirko Karan, Joost A. Keuskamp, Tim Lardner, Michael J. Liddell, Craig Macfarlane, Cate Macinnis‐Ng, Ravi Fernandes Mariano, Marcela Méndez, Wayne S. Meyer, Akira Mori, Aloysio Souza de Moura, Matthew Northwood, Romà Ogaya, Rafael S. Oliveira, Alberto Orgiazzi, Juliana Pardo, Guille Peguero, Josep Peñuelas, Luis I. Pérez, Juan M. Posada, Cecilia M. Prada, Tomáš Přívětivý, Suzanne M. Prober, Jonathan Prunier, Gabriel W. Quansah, Víctor Resco de Dios, Ronny Richter, Mark P. Robertson, Lucas Fernandes Rocha, Megan A. Rúa, Carolina Sarmiento, Richard Silberstein, Mateus Silva, Flávia Freire de Siqueira, Matthew G. Stillwagon, Jacqui Stol, Melanie K. Taylor, François P. Teste, David Y. P. Tng, David Tucker, Manfred Türke, Michael D. Ulyshen, Oscar J. Valverde‐Barrantes, Eduardo van den Berg, Richard S. P. van Logtestijn, G. F. Veen, Jason G. Vogel, Tim Wardlaw, Georg Wiehl, Christian Wirth, Michaela J. Woods, Paul‐Camilo Zalamea

Notice bibliographique

RevueScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyJoint Research CentreU.S. Forest ServiceCollege of Engineering, Michigan State UniversityAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversitat de LleidaUniversidad del RosarioUniversität LeipzigUniversidad Nacional de TucumánCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementUniversidad de AlcaláUniversité de MontréalForeign, Commonwealth and Development OfficeCentre National de la Recherche ScientifiqueSouthwest University of Science and TechnologyUniversity of Hong KongMcGill UniversityConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoGeorge Washington UniversityConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasUniversiteit UtrechtAustralian Academy of ScienceUniversidade Estadual de CampinasRijksuniversiteit GroningenCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorInternational Institute of Tropical ForestryEuropean CommissionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNorth Carolina State UniversityCharles Darwin UniversityKoninklijke Nederlandse Akademie van WetenschappenFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisEdith Cowan UniversityInstitut National de la Recherche AgronomiqueJames Cook UniversityUniversity of MelbourneUniversity of TokyoEnvironmental Restoration and Conservation AgencyAgence Nationale de la RechercheAgroParisTechUniversity of TasmaniaAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationUniversidad de TalcaNederlands Instituut voor EcologieUniversidad Nacional de San LuisDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)Deutsche ForschungsgemeinschaftSight Research UKSouthwest UniversityCentres de Recerca de CatalunyaMichigan State UniversityUniversity of DaytonFundación Ramón ArecesFlorida International UniversityDirectorate for Biological SciencesUniversity of South FloridaUniversidade Federal de LavrasQueensland University of TechnologyNatural Environment Research CouncilCollege of Science and Engineering, University of MinnesotaU.S. Department of AgricultureNorthern Illinois UniversityNational Science Foundation
Mots-clésDecomposerSubtropicsEnvironmental scienceTropicsTropical climateClimate changePrecipitationCarbon fibersEcosystemHumid subtropical climateTropical forestAtmospheric sciencesGlobal warmingEcologyBiologyGeographyGeologyMaterials scienceMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deadwood is a large global carbon store with its store size partially determined by biotic decay. Microbial wood decay rates are known to respond to changing temperature and precipitation. Termites are also important decomposers in the tropics but are less well studied. An understanding of their climate sensitivities is needed to estimate climate change effects on wood carbon pools. Using data from 133 sites spanning six continents, we found that termite wood discovery and consumption were highly sensitive to temperature (with decay increasing >6.8 times per 10°C increase in temperature)-even more so than microbes. Termite decay effects were greatest in tropical seasonal forests, tropical savannas, and subtropical deserts. With tropicalization (i.e., warming shifts to tropical climates), termite wood decay will likely increase as termites access more of Earth's surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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