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Enregistrement W4296799091 · doi:10.25011/cim.v45i3.39271

Overview of The Canadian Clinician Investigator Trainees’ Research Presented at CSCI-CITAC Joint Meeting

2022· article· en· W4296799091 sur OpenAlexafffundvenueabout
Valera Castanov, Melissa Phuong, Claudia V. Turco, Sani Eskinazi, Robert X. Lao, Emmanuelle V. LeBlanc, Adam Pietrobon, Zacharie Saint-Georges, Wenxuan Wang, Amelia T. Yuan, Heather Whittaker

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of TorontoMcGill University Health CentreUniversity of AlbertaUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Montréal
Mots-clésMentorshipMisinformationPresentation (obstetrics)Medical educationMedicineCareer pathLibrary sciencePsychologyManagementPolitical scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2021 Annual Joint Meeting (AJM) and Young Investigators' Forum of the Canadian Society for Clinical Investigation / Société Canadienne de Recherches Clinique (CSCI/SCRC) and Clinician Investigator Trainee Association of Canada/Association des Cliniciens-Chercheurs en Formation du Canada (CITAC/ACCFC) was hosted virtually on November 14-16th, 2021. The theme of the AJM was "Communication, Collaboration, and Tools for the Next Generation of Clinician Scientists", and emphasized lectures, panels and interactive workshops designed to provide knowledge and skills for professional development of clinician investigator trainees. The opening remarks were given by Nicola Jones (President of CSCI/SCRC) and Adam Pietrobon (Past President of CITAC/ACCFC). The keynote speaker was Dr. Timothy Caulfield, who delivered the presentation titled "Communication in the Era of Misinformation". Dr. Michael Hill (University of Calgary) received the CSCI Distinguished Scientist Award and Dr. Philippe Campeau (Université de Montréal) received the CSCI Joe Doupe Young Investigator Award. Each of the scientists delivered award winning talks during the symposium titled "All the King's Horses and All the King's Men" and "Understanding Growth Plate Disorders to Better Treat Them", respectively. The three interactive workshops included "Data Visualization", "Science Communication on Social Media" and "Mentorship in Action". The two panels were "CIHR Engagement: Challenges and Opportunities in the Clinician Investigator Career Path" and "Early Career Investigator Panel". The AJM also included presentations from clinician investigator trainees from across the country. Over 60 abstracts were showcased at this year's meeting, most of which are summarized in this review. Six outstanding abstracts were selected for oral presentations during the President's Forum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0160,020
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0110,002
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,822
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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