Cognitive impairment is correlated with olfactory identification deficits in older Japanese adults: A cross‐sectional study using objective and subjective olfactory measures
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Olfactory impairment is associated with cognitive impairment. However, differences between subjective and objective olfactory impairment measurements in older adults and their relationship with cognitive impairment are unclear. METHODS: We assessed the relationship between cognitive and olfactory impairments via a single-center observational study in 2020. Forty-seven individuals who visited our memory clinic were enrolled and asked to complete objective and subjective olfactory tests. Participants had dementia, mild cognitive impairment, or normal cognition. We administered the Open Essence (a simple card-type odor identification test) and self-administered odor questionnaire to assess objective and subjective olfaction, respectively, and the Mini-Mental State Examination to assess cognitive function. RESULTS: Older age was related to decreased Open Essence scores (P < 0.001). Compared with the mild cognitive impairment and normal cognition groups, the dementia group had significantly lower Open Essence scores (P < 0.001). Cognitive impairment was also associated with decreased Open Essence scores after adjusting for age, sex, and education (P < 0.001). Participants with dementia did not obtain lower self-administered odor questionnaire scores than those with normal cognition, and they tended to be unaware of their olfactory impairment. CONCLUSION: Open Essence scores significantly decreased according to the degree of cognitive impairment. Participants with dementia were unaware of their olfactory impairment, as indicated by odor questionnaire scores. Objective and subjective scores of olfaction differed in participants with dementia. Concomitant assessment of objective and subjective olfaction is useful to screen older adults with both olfactory and cognitive impairments. Geriatr Gerontol Int 2022; 22: 924-929.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».