Experimental Evidence from the Field that Naturally Weathered Microplastics Accumulate Cyanobacterial Toxins in Eutrophic Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater ecosystems with recurring harmful algal blooms can also be polluted with plastics. Thus the two environmental problems may interact. To test whether microplastics influence the partitioning of microcystins in freshwater lakes, we examined the sorption of four microcystin congeners to different polymers of commercially available plastics (low-density polyethylene, polyethylene terephthalate, polyvinyl chloride, and polypropylene). We conducted three experiments: a batch sorption experiment in the laboratory with pristine microplastics of four different polymers, a second batch sorption experiment in the laboratory to compare pristine and naturally weathered microplastics of a single polymer, and a 2-month sorption experiment in the field with three different polymers experiencing natural weathering in a eutrophic lake. This series of experiments led to a surprising result: microcystins sorbed poorly to all polymers tested under laboratory conditions (<0.01% of the initial amount added), irrespective of weathering, yet in the field experiment, all polymers accumulated microcystins under ambient conditions in a eutrophic lake (range: 0-84.1 ng/g). Furthermore, we found that the sorption capacity for microcystins differed among polymers in the laboratory experiment yet were largely the same in the field. We also found that the affinity for plastic varied among microcystin congeners, namely, more polar congeners demonstrated a greater affinity for plastic than less polar congeners. Our study improves our understanding of the role of polymer and congener type in microplastic-microcystin sorption and provides novel evidence from the field, showing that naturally weathered microplastics in freshwater lakes can accumulate microcystins. Consequently, we caution that microplastics may alter the persistence, transport, and bioavailability of microcystins in freshwaters, which could have implications for human and wildlife health. Environ Toxicol Chem 2022;41:3017-3028. © 2022 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».