Coronary atherosclerotic burden assessed by SYNTAX scores and outcomes in surgical, percutaneous or medical strategies: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Coronary atherosclerotic burden and SYNTAX Score (SS) are predictors of cardiovascular events. OBJECTIVES: To investigate the value of SYNTAX scores (SS, SYNTAX Score II (SSII) and residual SYNTAX Score (rSS)) for predicting cardiovascular events in patients with coronary artery disease (CAD). DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Single tertiary centre. PARTICIPANTS: Medicine, Angioplasty or Surgery Study database patients with stable multivessel CAD and preserved ejection fraction. INTERVENTIONS: Patients with CAD undergoing coronary artery bypass graft (CABG), percutaneous coronary intervention (PCI) or medical treatment (MT) alone from January 2002 to December 2015. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: Primary: 5-year all-cause mortality. Secondary: composite of all-cause death, myocardial infarction, stroke and subsequent coronary revascularisation at 5 years. RESULTS: A total of 1719 patients underwent PCI (n=573), CABG (n=572) or MT (n=574) alone. The SS was not considered an independent predictor of 5-year mortality in the PCI (low, intermediate and high SS at 6.5%, 6.8% and 4.3%, respectively, p=0.745), CABG (low, intermediate and high SS at 5.7%, 8.0% and 12.1%, respectively, p=0.194) and MT (low, intermediate and high SS at 6.8%, 6.9% and 6.5%, respectively, p=0.993) cohorts. The SSII (low, intermediate and high SSII at 3.6% vs 7.9% vs 10.5%, respectively, p<0.001) was associated with a higher mortality risk in the overall population. Within each treatment strategy, SSII was associated with a significant 5-year mortality rate, especially in CABG patients with higher SSII (low, intermediate and high SSII at 1.8%, 9.7% and 10.0%, respectively, p=0.004) and in MT patients with high SSII (low, intermediate and high SSII at 5.0%, 4.7% and 10.8%, respectively, p=0.031). SSII demonstrated a better predictive accuracy for mortality compared with SS and rSS (c-index=0.62). CONCLUSIONS: Coronary atherosclerotic burden alone was not associated with significantly increased risk of all-cause mortality. The SSII better discriminates the risk of death. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN66068876.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».