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Enregistrement W4296803659 · doi:10.1021/acs.biochem.2c00425

Structural Insights into Microbial One-Carbon Metabolic Enzymes Ni–Fe–S-Dependent Carbon Monoxide Dehydrogenases and Acetyl-CoA Synthases

2022· review· en· W4296803659 sur OpenAlexafffund
Alison Biester, Andrea N. Marcano-Delgado, Catherine L. Drennan

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePorphyrin Metabolism and Disorders
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institute for Advanced ResearchMassachusetts Institute of TechnologyHoward Hughes Medical InstituteNational Science Foundation
Mots-clésCarbon monoxide dehydrogenaseAcetyl-CoAChemistryCarbon monoxideEnzymeBiochemistryCarbon fibersCarbon fixationAcetogenesisCatalysisStereochemistryOrganic chemistryMethaneMethanogenesisMaterials sciencePhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Ni–Fe–S-dependent carbon monoxide dehydrogenases (CODHs) are enzymes that interconvert CO and CO 2 by using their catalytic Ni–Fe–S C-cluster and their Fe–S B- and D-clusters for electron transfer. CODHs are important in the microbiota of animals such as humans, ruminants, and termites because they can facilitate the use of CO and CO 2 as carbon sources and serve to maintain redox homeostasis. The bifunctional carbon monoxide dehydrogenase/acetyl-CoA synthase (CODH/ACS) is responsible for acetate production via the Wood–Ljungdahl pathway, where acetyl-CoA is assembled from two CO 2 -derived one-carbon units. A Ni–Fe–S A-cluster is key to this chemistry. Whereas acetogens use the A- and C-clusters of CODH/ACS to produce acetate from CO 2, methanogens use A- and C-clusters of an acetyl-CoA decarbonylase/synthase complex (ACDS) to break down acetate en route to CO 2 and methane production. Here we review some of the recent advances in understanding the structure and mechanism of CODHs, CODH/ACSs, and ACDSs, their unusual metallocofactors, and their unique metabolic roles in the human gut and elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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