A stakeholder engagement strategy for an ongoing research program in rural dementia care: Stakeholder and researcher perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Participatory research approaches have developed in response to the growing emphasis on translation of research evidence into practice. However, there are few published examples of stakeholder engagement strategies, and little guidance specific to larger ongoing research programs or those with a rural focus. This paper describes the evolution, structure, and processes of an annual Rural Dementia Summit launched in 2008 as an engagement strategy for the Rural Dementia Action Research (RaDAR) program and ongoing for more than 10 years; and reports findings from a parallel mixed-methods study that includes stakeholder and researcher perspectives on the Summit's value and impact. Twelve years of stakeholder evaluations were analyzed. Rating scale data were summarized with descriptive statistics; open-ended questions were analyzed using an inductive thematic analysis. A thematic analysis was also used to analyze interviews with RaDAR researchers. Rating scale data showed high stakeholder satisfaction with all aspects of the Summit. Five themes were identified in the qualitative data: hearing diverse perspectives, building connections, collaborating for change, developing research and practice capacity, and leaving recharged. Five themes were identified in the researcher data: impact on development as a researcher, understanding stakeholder needs, informing research design, deepening commitment to rural dementia research, and building a culture of engagement. These findings reflect the key principles and impacts of stakeholder engagement reported in the literature. Additional findings include the value stakeholders place on connecting with stakeholders from diverse backgrounds, how the Summit was revitalizing, and how it developed stakeholder capacity to support change in their communities. Findings indicate that the Summit has developed into a community of practice where people with a common interest come together to learn and collaborate to improve rural dementia care. The Summit's success and sustainability are linked to RaDAR's responsiveness to stakeholder needs, the trust that has been established, and the value that stakeholders and researchers find in their participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,138 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».