Correction: Social epidemiology of early adolescent problematic screen use in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Authors and Affiliations Division of Adolescent and Young Adult Medicine, Department of Pediatrics, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA Jason M. Nagata & Gurbinder Singh Geisel School of Medicine, Dartmouth College, Hanover, NH, USA Omar M. Sajjad Factor-Inwentash Faculty of Social Work, University of Toronto, Toronto, ON, Canada Kyle T. Ganson Department of Management, Policy and Community Health, University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA Alexander Testa Department of Population, Family, and Reproductive Health, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA Dylan B. Jackson Department of Family Medicine, College of Medicine, Charles R. Drew University of Medicine and Science, Los Angeles, CA, USA Shervin Assari Department of Urban Public Health, Charles R. Drew University of Medicine and Science, Los Angeles, CA, USA Shervin Assari Marginalization-related Diminished Returns (MDRs) Research Center, Charles R. Drew University of Medicine and Science, Los Angeles, CA, USA Shervin Assari Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA Stuart B. Murray Department of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA Kirsten Bibbins-Domingo Center for Health Sciences, SRI International, Menlo Park, CA, USA Fiona C. Baker School of Physiology, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa Fiona C. Baker Authors Jason M. Nagata View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Gurbinder Singh View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Omar M. Sajjad View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Kyle T. Ganson View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Alexander Testa View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Dylan B. Jackson View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Shervin Assari View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Stuart B. Murray View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Kirsten Bibbins-Domingo View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Fiona C. Baker View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Corresponding author Correspondence to Jason M. Nagata .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».