Genetic variation in<scp><i>NFE2L2</i></scp>is associated with outcome following aneurysmal subarachnoid haemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and purpose Nuclear factor erythroid 2‐related factor 2 (NRF2; encoded by theNFE2L2gene) has been implicated in outcome following aneurysmal subarachnoid haemorrhage (aSAH) through its activity as a regulator of inflammation, oxidative injury and blood breakdown product clearance. The aim of this study was to identify whether genetic variation inNFE2L2is associated with clinical outcome following aSAH. Methods Ten tagging single nucleotide polymorphisms (SNPs) inNFE2L2were genotyped and tested for association with dichotomized clinical outcome, assessed by the modified Rankin scale, in both a discovery and a validation cohort.In silicofunctional analysis was performed using a range of bioinformatic tools. Results One SNP, rs10183914, was significantly associated with outcome following aSAH in both the discovery (n = 1007) and validation cohorts (n = 466). The risk of poor outcome was estimated to be 1.33‐fold (95% confidence interval 1.12–1.58) higher in individuals with the T allele of rs10183914 (pmeta‐analysis = 0.001).In silicofunctional analysis identified rs10183914 as a potentially regulatory variant with effects on transcription factor binding in addition to alternative splicing with the T allele, associated with a significant reduction in theNFE2L2intron excision ratio (psQTL = 1.3 × 10−7). Conclusions TheNFE2L2SNP, rs10183914, is significantly associated with outcome following aSAH. This is consistent with a clinically relevant pathophysiological role for oxidative and inflammatory brain injury due to blood and its breakdown products in aSAH. Furthermore, our findings support NRF2 as a potential therapeutic target following aSAH and other forms of intracranial haemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».