Denosumab Versus Bisphosphonates for the Prevention of the Vertebral Fractures in Men with Osteoporosis: An Updated Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The efficacy of the prevention of vertebral fractures in men with osteoporosis by treatment with denosumab is debated. This study aimed to update the comparative effectiveness of denosumab and bisphosphonates for preventing vertebral fractures in men with osteoporosis. METHODS: We searched PubMed, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials for randomized controlled trials that enrolled men with osteoporosis. Fixed-effects network meta-analysis was performed to evaluate the risk of vertebral fractures, and the relative risk (RR) and 95% confident interval (CI) values were calculated. RESULTS: Sixteen studies were included, and the identified bisphosphonates were risedronate, alendronate, zoledronic acid, and ibandronate. Compared with placebo or control, a significant reduction in vertebral fractures was observed for denosumab (RR 0.30, 95%CI 0.13 0.68), risedronate (RR 0.39, 95%CI 0.19 0.77), and zoledronic acid (RR 0.45, 95%CI 0.21 0.98). According to the surface under the cumulative ranking curve (SUCRA), denosumab was the most effective one among the included agents for the risk reduction of vertebral fracture. However, compared with each bisphosphonate, the RR values of denosumab were not significant [RR 0.78 (95%CI 0.25 2.43) vs. risedronate, RR 0.55 (95%CI 0.18 1.75) vs. alendronate, RR 0.66 (95%CI 0.19 2.32) vs. zoledronic acid and RR 1.12 (95%CI 0.08 14.83) vs. ibandronate]. CONCLUSION: Denosumab effectively reduced the risk of vertebral fractures in men with osteoporosis, and this effect was comparable to that of bisphosphonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».