A Hospital-based Managed Alcohol Program in a Canadian Setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A managed alcohol program (MAP) is a harm reduction strategy that provides regularly, witnessed alcohol to individuals with a severe alcohol use disorder. Although community MAPs have positive outcomes, applicability to hospital settings is unknown. This study describes a hospital-based MAP, characterizes its participants, and evaluates outcomes. METHODS: A retrospective chart review of MAP participants was conducted at an academic hospital in Vancouver, Canada, between July 2016 and October 2017. Data included demographics, alcohol/substance use, alcohol withdrawal risk, and MAP indication. Outcomes after MAP initiation included the change in mean daily alcohol consumption and liver enzymes. RESULTS: Seventeen patients participated in 26 hospital admissions: 76% male, mean age of 54 years, daily consumption prehospitalization of a mean 14 alcohol standard drinks, 59% reported previous nonbeverage alcohol consumption, and 41% participated in a community MAP. Most participants were high risk for severe, complicated alcohol withdrawal and presented in moderate withdrawal. Continuation of community MAP was the most common indication for hospital-based MAP initiation (38%), followed by a history of leaving hospital against medical advice (35%) and hospital illicit alcohol use (15%). Hospital-based MAP resulted in a mean of 5 fewer alcohol standard drinks daily compared with preadmission ( P = 0.002; 95% confidence interval, 2-8) and improvement in liver enzymes, with few adverse events. CONCLUSIONS: Participation in a hospital-based MAP may be an effective safe approach to reduce harms for some individuals with severe alcohol use disorder. Further study is needed to understand who benefits most from hospital-MAP and potential benefits/harms following hospital discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».