A Hospital-based Managed Alcohol Program in a Canadian Setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A managed alcohol program (MAP) is a harm reduction strategy that provides regularly, witnessed alcohol to individuals with a severe alcohol use disorder. Although community MAPs have positive outcomes, applicability to hospital settings is unknown. This study describes a hospital-based MAP, characterizes its participants, and evaluates outcomes. METHODS: A retrospective chart review of MAP participants was conducted at an academic hospital in Vancouver, Canada, between July 2016 and October 2017. Data included demographics, alcohol/substance use, alcohol withdrawal risk, and MAP indication. Outcomes after MAP initiation included the change in mean daily alcohol consumption and liver enzymes. RESULTS: Seventeen patients participated in 26 hospital admissions: 76% male, mean age of 54 years, daily consumption prehospitalization of a mean 14 alcohol standard drinks, 59% reported previous nonbeverage alcohol consumption, and 41% participated in a community MAP. Most participants were high risk for severe, complicated alcohol withdrawal and presented in moderate withdrawal. Continuation of community MAP was the most common indication for hospital-based MAP initiation (38%), followed by a history of leaving hospital against medical advice (35%) and hospital illicit alcohol use (15%). Hospital-based MAP resulted in a mean of 5 fewer alcohol standard drinks daily compared with preadmission ( P = 0.002; 95% confidence interval, 2-8) and improvement in liver enzymes, with few adverse events. CONCLUSIONS: Participation in a hospital-based MAP may be an effective safe approach to reduce harms for some individuals with severe alcohol use disorder. Further study is needed to understand who benefits most from hospital-MAP and potential benefits/harms following hospital discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».