Multicenter analysis on the non-suicidal self-injury behaviors and related influencing factors—A case study of left-behind children in northeastern Sichuan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have been conducted focusing on the non-suicidal self-injury (NSSI) incidence rate and influencing factors among left-behind children in northeastern Sichuan, China. In this study, we investigated the incidence rate of the NSSI behaviors, levels of anxiety and depression in left-behind children in northeastern Sichuan, and relevant sociodemographic factors. METHODS: The NSSI behaviors were identified using the Ottawa Self-injury Inventory (Chinese version). Its incidence rate and related influencing factors were evaluated by Cluster sampling; the Depression Anxiety Stress Scale-21 Items (DASS-21) was adopted to assess the levels of anxiety, depression, and stress. RESULTS: A total of 9450 adolescents met the inclusion criteria, including 543 with NSSI behaviors, and the prevalence of NSSI was 5.7 %. There were 3596 left-behind children, and 243 of them had NSSI behaviors, the NSSI incidence in left-behind children was 6.8 %. There were 5854 non-left-behind children, and the NSSI incidence in non-left-behind children was 5.1 %. Left-behind children's NSSI behaviors were remarkably correlated with five risk factors: being female (OR = 2.411, 95%CI = 1.773-3.279), parents' divorce (OR = 1.742, 95%CI = 1.262-2.404), elder age (OR = 1.120, 95%CI = 1.028-1.219), severe depression (OR = 1.212, 95%CI = 1.148-1.281), and high anxiety (OR = 1.170, 95%CI = 1.093-1.251). LIMITATIONS: This is a cross-sectional study, we cannot probe into the causality between NSSI behaviors and corresponding risk factors. Reporting and recalling biases may be unavoidable as questionnaires are performed by self-rating scales and retrospective reports. CONCLUSION: The NSSI behaviors are common in left-behind children in northeastern Sichuan. This study proposes that prevention and intervention measures are necessary for the healthy growth of such children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».