To Refer or Not to Refer in Teledermoscopy: Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Challenges remain for general practitioners (GPs) in diagnosing (pre)malignant and benign skin lesions. Teledermoscopy (TDsc) supports GPs in diagnosing these skin lesions guided by teledermatologists' (TDs) diagnosis and advice and prevents unnecessary referrals to dermatology care. However, the impact of the availability of TDsc on GPs' self-reported referral decisions to dermatology care before and after the TDsc consultation is unknown. OBJECTIVE: The objective of this study is to assess and compare the initial self-reported referral decisions of GPs before TDsc versus their final self-reported referral decisions after TDsc for skin lesions diagnosed by the TD as (pre)malignant or benign. METHODS: TDsc consultations requested by GPs in daily practice between July 2015 and June 2020 with a TD assessment and diagnosis were extracted from a nationwide Dutch telemedicine database. Based on GP self-administered questions, the GPs' referral decisions before and their final referral decision after TDsc consultation were assessed for (pre)malignant and benign TD diagnoses. RESULTS: GP self-administered questions and TD diagnoses were evaluated for 6364 TDsc consultations (9.3% malignant, 8.8% premalignant, and 81.9% benign skin lesions). In half of the TDsc consultations, GPs adjusted their initial referral decision after TD advice and TD diagnosis. Initially, GPs did not have the intention to refer 67 (56.8%) of 118 patients with a malignant TD diagnosis and 26 (16.0%) of 162 patients with a premalignant TD diagnosis but then decided to refer these patients after the TDsc consultation. Furthermore, GPs adjusted their decision from referral to nonreferral for 2534 (74.9%) benign skin lesions (including 676 seborrheic keratosis and 131 vascular lesions). CONCLUSIONS: GPs adjusted their referral decision in 52% (n=3306) of the TDsc consultations after the TD assessment. The availability of TDsc is thus of added value and assists GPs in their (non)referral for patients with skin lesions to dermatology care. TDsc resulted in referrals of patients with (pre)malignant skin lesions that GPs would not have referred directly to the dermatologist. TDsc also led to a reduction of unnecessary referrals of patients with low complex benign skin lesions (eg, seborrheic keratosis and vascular lesions).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».