Diagnostics and clinical usability of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The present study aimed at (1) assessing the diagnostic properties of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in non-demented ALS patients and at (2) exploring the MoCA administrability according to motor-functional status. Materials: = 348 patients were administered the MoCA and Edinburgh Cognitive and Behavioural ALS Screen (ECAS). Administrability rates and prevalence of defective MoCA scores were compared across King's and Milano-Torino clinical stages. Regression models were run to test whether the non-administrability of the MoCA and a defective score on it were predicted, net of the ECAS-Total, by disease duration, ALS Functional Rating Scale-Revised (ALSFRS-R) and progression rate, computed as (48: ALSFRS-R)/disease duration. Intrinsic and post-test diagnostics were tested against a below-cut-off ECAS-total score. Results: The 79.9% of patients successfully underwent the MoCA, whose administrability rates decreased with advanced clinical stages, at variance with its defective score prevalence. The probability of the FAB not being administrable was predicted only by lower ALSFRS-R-bulbar and-upper-limb scores; no motor features, but the ECAS-Total, predicted a defective MoCA performance. The MoCA showed high accuracy (AUC = 0.82) and good intrinsic and post-test properties-being slightly more specific than sensitive. Discussion: In non-demented ALS patients, the MoCA is featured by optimal diagnostics as a screener for cognitive impairment, especially for ruling-out its occurrence, as long as patients are in the early stages of the disease and have sufficiently spared bulbar and upper-limb functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».