Epidemiology, Clinical Characteristics, Diagnostic Work Up, and Treatment Options of Leishmania Infection in Kidney Transplant Recipients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
infection after kidney transplantation (KT) is limited. In order to offer a comprehensive guide for the management of post-transplant Leishmaniasis, we performed a systematic review following the latest PRISMA Checklist and using PubMed, Scopus, and Embase as databases. No time restrictions were applied, including all English-edited articles on Leishmaniasis in KT recipients. Selected items were assessed for methodological quality using a modified Newcastle-Ottawa Scale. Given the nature and quality of the studies (case reports and retrospective uncontrolled case series), data could not be meta-analyzed. A descriptive summary was therefore provided. Eventually, we selected 70 studies, describing a total of 159 cases of Leishmaniasis. Most of the patients were adult, male, and Caucasian. Furthermore, they were frequently living or travelling to endemic regions. The onset of the disease was variable, but more often in the late transplant course. The clinical features were basically similar to those reported in the general population. However, a generalized delay in diagnosis and treatment could be detected. Bone marrow aspiration was the preferred diagnostic modality. The main treatment options included pentavalent antimonial and liposomal amphotericin B, both showing mixed results. Overall, the outcomes appeared as concerning, with several patients dying or losing their transplant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».