The Association Of Neutrophil Lymphocyte Ratio And In-Hospital Mortality In Acute Coronary Syndrome Patients: Meta Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery disease, including acute coronary syndrome (ACS), is a major cause of mortality and morbidity worldwide. The neutrophil lymphocyte ratio (NLR) is a nonspecific marker of inflammation and previous studies have shown that increased NLR is associated with mortality in acute coronary syndrome patients and may act as a prognostic marker. The aim of this study was to assess the association of NLR and in-hospital mortality in ACS patients. The method used in this study was, Literature search was carried out using the Ebsco, Embasse, Nature, Proquest, PubMed, Science Direct and Scopus databases until March 2022 to find an observational cohort study that assessed the association of NLR and in-hospital mortality in ACS patients. A systematic review of published studies following the preferred reporting items for systematic review and guideline meta-analysis (PRISMA) was conducted. Study quality was assessed with the Newcastle Ottawa Scale (NOS) and only high quality studies were included in this meta-analysis. The primary outcome was in-hospital mortality and the effect was measured in Risk Ratio (RR) and 95% CI. Conclusion: A high NLR increases the risk of in-hospital death in acute coronary syndrome patients. Further studies in large settings are needed to assess the NLR threshold values that can predict in-hospital mortality in acute coronary syndrome patients
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».