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Enregistrement W4296830423 · doi:10.36418/eduvest.v2i9.597

The Association Of Neutrophil Lymphocyte Ratio And In-Hospital Mortality In Acute Coronary Syndrome Patients: Meta Analysis

2022· article· en· W4296830423 sur OpenAlexaboutno aff
Nurul Fajri Widyasari, Helda Helda, Rizki Febriawan

Notice bibliographique

RevueEduvest - Journal Of Universal Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute coronary syndromeInternal medicineMeta-analysisGuidelineNeutrophil to lymphocyte ratioCohort studyObservational studyLymphocyteMyocardial infarctionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary artery disease, including acute coronary syndrome (ACS), is a major cause of mortality and morbidity worldwide. The neutrophil lymphocyte ratio (NLR) is a nonspecific marker of inflammation and previous studies have shown that increased NLR is associated with mortality in acute coronary syndrome patients and may act as a prognostic marker. The aim of this study was to assess the association of NLR and in-hospital mortality in ACS patients. The method used in this study was, Literature search was carried out using the Ebsco, Embasse, Nature, Proquest, PubMed, Science Direct and Scopus databases until March 2022 to find an observational cohort study that assessed the association of NLR and in-hospital mortality in ACS patients. A systematic review of published studies following the preferred reporting items for systematic review and guideline meta-analysis (PRISMA) was conducted. Study quality was assessed with the Newcastle Ottawa Scale (NOS) and only high quality studies were included in this meta-analysis. The primary outcome was in-hospital mortality and the effect was measured in Risk Ratio (RR) and 95% CI. Conclusion: A high NLR increases the risk of in-hospital death in acute coronary syndrome patients. Further studies in large settings are needed to assess the NLR threshold values ​​that can predict in-hospital mortality in acute coronary syndrome patients

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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