Removal of Model Aromatic Hydrocarbons from Aqueous Media with a Ferric Sulfate–Lime Softening Coagulant System
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The removal of model hydrocarbon oil systems (4-nitrophenol (PNP) and naphthalene) from laboratory water was evaluated using a ferric sulfate and a lime-softening coagulant system. This study addresses the availability of a methodology that documents the removal of BTEX related compounds and optimizes the ferric-based coagulant system in alkaline media. The Box–Behnken design with Response Surface Methodology enabled the optimization of the conditions for the removal (%) of the model compounds for the coagulation process. Three independent variables were considered: coagulant dosage (10–100 mg/L PNP and 30–100 mg/L naphthalene), lime dosage (50–200%), and initial pollutant concentration (1–35 mg/L PNP and 1–25 mg/L naphthalene). The response optimization showed a 28% removal of PNP at optimal conditions: 74.5 mg/L ferric sulfate, 136% lime dosage, and initial PNP concentration of 2 mg/L. The optimal conditions for naphthalene removal were 42 mg/L ferric sulfate, 50% lime dosage, and an initial concentration of naphthalene (16.3 mg/L) to obtain a 90% removal efficiency. The coagulation process was modeled by adsorption isotherms (Langmuir for PNP; Freundlich for Naphthalene). The surface properties of flocs were investigated with pHpzc, solid-state UV absorbance spectra, and optical microscopy to gain insight into the role of adsorption in the ferric coagulation process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle