Association between infection and nutritional status among infants in a cohort study of vitamin A in western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Background Infection is associated with impaired nutritional status, especially for infants younger than 5 years. Objectives We assessed the impact of infection indicated by both acute phase proteins (APP), C-reactive protein (CRP), and α-1-acid-glycoprotein (AGP), and as reported by maternal recall on the nutritional status of infants. Materials and methods A total of 505 pregnant women were enrolled in a nested longitudinal cohort study of vitamin A (VA). Data from 385 children are reported here. The incidence and severity of respiratory infection and diarrhea (previous 14 days) were assessed by maternal recall; infant/child feeding practices were collected. Infant weight, recumbent length, and heel-prick capillary blood were taken at 9 months postpartum. Indicators of the VA status [retinol binding protein (RBP)], iron status (Hb, ferritin), and subclinical inflammation APP, CRP (>5 mg/L), and AGP (>1 g/L) were determined. Impacts of infection on the infant nutritional status were estimated using logistic regression models. Results Infection prevalence, based on elevated CRP and AGP levels, was 36.7%. For diarrhea reported symptoms, 42.4% of infants at 9 months had no indication of infection as indicated by CRP and AGP; for acute respiratory reported symptoms, 42.6% had no indication of infection. There was a significant positive association with infection among VA-deficient (RBP < 0.83 μmol/L) infants based on maternal reported symptoms but not with iron deficiency (ferritin < 12 μg/L). The odds of having infection, based on increased CRP and AGP, in underweight infants was 3.7 times higher (OR: 3.7; 95% CI: 2.3, 4.5;P= 0.019). Infants with iron deficiency were less likely (OR: 0.40; 95% CI: 0.1, 0.7;P= 0.001) to have infection based on CRP and AGP, while infants with VA deficiency were five times more likely (OR: 5.06; 95% CI: 3.2, 7.1;P= 0.0001) to have infection. Conclusion Acute phase proteins are more useful in defining infection in a population than reported symptoms of illness. Not controlling for inflammation in a population while assessing the nutritional status might result in inaccurate prevalence estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».