ZAR1: Guardian of plant kinases
Notice bibliographique
Résumé
A key facet of innate immunity in plants entails the recognition of pathogen "effector" virulence proteins by host Nucleotide-Binding Leucine-Rich Repeat Receptors (NLRs). Among characterized NLRs, the broadly conserved ZAR1 NLR is particularly remarkable due to its capacity to recognize at least six distinct families of effectors from at least two bacterial genera. This expanded recognition spectrum is conferred through interactions between ZAR1 and a dynamic network of two families of Receptor-Like Cytoplasmic Kinases (RLCKs): ZED1-Related Kinases (ZRKs) and PBS1-Like Kinases (PBLs). In this review, we survey the history of functional studies on ZAR1, with an emphasis on how the ZAR1-RLCK network functions to trap diverse effectors. We discuss 1) the dynamics of the ZAR1-associated RLCK network; 2) the specificity between ZRKs and PBLs; and 3) the specificity between effectors and the RLCK network. We posit that the shared protein fold of kinases and the switch-like properties of their interactions make them ideal effector sensors, enabling ZAR1 to act as a broad spectrum guardian of host kinases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».