The impact of cannabis legalization for recreational purposes on youth: A narrative review of the Canadian experience
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis legalization for non-medical purposes (subsequently referred to as "cannabis legalization" or "legalization") took place in Canada in October 2018. One of the federal government's stated goals with cannabis legalization was to protect Canadian youth from cannabis-related harms. The main objective of this narrative review is to describe the impact of cannabis legalization on Canadian youth. To that end, we discuss the regulation of the Canadian cannabis market, outline changes in the epidemiology and parameters of cannabis use (modes of use, potency of cannabis) among youth, and discuss prevention and education initiatives related to cannabis. The Canadian model differs from other jurisdictions that legalized recreational cannabis use, especially with regard to a higher degree of government regulation of the cannabis market. Another difference is the development and endorsement of lower-risk cannabis use guidelines to educate the public and health professionals. The results available for this review cover only 3 years post-legalization. Cannabis legalization in Canada brought an apparent increase in use among Canadian older than 25. However, results for youth are mixed, with the majority of studies showing no pronounced increase. Notably, the trend of a decrease in adolescents' cannabis use seen pre-legalization may have reversed. Emerging evidence also suggests that cannabis-related hospitalizations and emergency department visits among Canadian youth may have increased due to cannabis legalization. Data about changes in the age of initiation, the influence of legalization on sex and gender, and race/ethnicity are limited, with evidence suggesting that the age of initiation slightly increased. So far, there is limited data about the impact of cannabis legalization on Canadian youth. Further long-term monitoring and research to assess the effects of cannabis legalization on Canadian youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».