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Enregistrement W4296840990 · doi:10.3389/fpubh.2022.917456

Advertising of unhealthy foods and beverages around primary and junior high schools in Ghana's most urbanized and populous region

2022· article· en· W4296840990 sur OpenAlexfundno aff
Gideon Senyo Amevinya, Stefanie Vandevijvere, Bridget Kelly, Seth Kwaku Afagbedzi, Richmond Aryeetey, Akosua Pokua Adjei, Wilhemina Quarpong, Akua Tandoh, Silver Nanema, Charles Agyemang, Francis Zotor, Matilda E. Laar, Kobby Mensah, Dennis Odai Laryea, Gershim Asiki, Michelle Holdsworth, Amos Laar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésAdvertisingProduct (mathematics)Food scienceUnhealthy foodBusinessGeographyEnvironmental healthMedicineObesityMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The advertising of energy-dense, nutrient-poor foods and beverages is a common feature in obesogenic food environments. Such advertising, within and around settings where children live, learn, and play, negatively affects their food acquisition and consumption. We examined the extent and nature of food and beverage advertising around primary and junior high schools in Ghana's most populous and urbanized region, Greater Accra. Materials and methods: Outdoor advertisements for foods and beverages within a 250 m road network distance of 200 randomly sampled schools were geocoded. For each food and beverage advertisement, information was collected on the setting, type, size, and number of product types featured in the advertisement. Promotional techniques (promotional characters and premium offers) used in advertisements were documented. Advertised foods and beverages were classified using the INFORMAS and NOVA food classification systems. Results: A total of 5,887 advertisements were identified around the schools surveyed, 42% of which were for foods and beverages. Advertisements were most prevalent at food outlets (78% of all food advertisements), but also along roads and on non-food structures. Overall, 70% of food advertisements featured non-core/unhealthy products, while 12 and 14% had core/healthy and miscellaneous (including soup cubes, seasonings, and tea) products. About 4% of food advertisements had only a product/brand name or logo displayed. One out of two of the foods and beverages advertised were ultra-processed foods, 30% processed, 3% processed culinary ingredients, and 17% unprocessed or minimally processed foods. Sugar-sweetened beverages were the most advertised food product type (32%). Promotional characters were found on 14% of all food advertisements (most-69% were cartoons or manufacturer's characters), while 8% of all food advertisements had premium offers (including price discounts and gift/collectables). Conclusions: There is an abundance of unhealthy food advertisements around primary and junior high schools in the Greater Accra Region. Policy actions such as restricting the promotion of unhealthy foods in children's settings are needed to protect pupils from such advertising practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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