Use of valvometry as an alert tool to signal the presence of toxic algae Alexandrium catenella by Mytilus edulis
Notice bibliographique
Résumé
Valvometry is a non-invasive technique used to continuously monitor gaping behaviour of bivalves at high frequency. In previous laboratory studies, valvometry has revealed a behavioural sensitivity of bivalves to the presence of toxic microalgae in seawater. However, the application of valvometry as an early-warning system for detecting natural occurrences of toxic microalgae and their resulting toxicity in bivalves remains largely unexplored. In this study, valvometry was used to characterise changes in blue mussels (Mytilus edulis) gaping behaviour during gradual exposure to the toxic dinoflagellate, Alexandrium catenella, which produces paralytic shellfish toxins (PST). Laboratory experiments were first performed to identify specific gaping behaviour changes and these responses were subsequently validated in natural seawater conditions in a second experiment. Under both laboratory and natural seawater conditions, mussels exposed to A. catenella tended to remain open (yawning) longer than non-exposed mussels. This change in gaping behaviour was observed at PST concentration as low as 30 μg STXeq 100 g–1 of mussel tissue. We suggest that increased opening is likely related to temporary muscular paralysis induced by toxic algae, as this mechanism has been previously reported in other bivalve species. Furthermore, we observed that biological rhythms of valve behaviour related to tidal and daily rhythms were modified when mussels were intoxicated by PSP (Paralytic Shellfish Poisoning). In conclusion, the effects of toxic algae on mussel gaping behaviour reveals that valvometry could be used as an early-warning tool for the presence of toxic Alexandrium sp. in the environment prior to mussels reaching the regulatory threshold (80 μg STXeq 100 g–1) for harvest interdiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».