Cianobactérias e algas continentais do Ceará, Nordeste do Brasil: um checklist
Notice bibliographique
Résumé
Conhecer a biodiversidade é de extrema importância na aplicação de planos de conservação e manejo. Dessa forma, buscou-se registrar a ocorrência de cianobactérias e algas micro e macroscópicas continentais no Ceará (nordeste do Brasil), Estado que configura entre os de menor conhecimento da flora ficológica no país. Foi realizado levantamento bibliográfico em literatura especializada e em consultas em bancos de dados de distribuição das espécies no Ceará. Um total de 605 táxons foi registrado para a flora ficológica cearense, sendo Bacillariophyceae, Cyanophyceae e Chlorophyceae as classes mais representativas. A cianobactéria Microcystis aeruginosa (Kützing) Kützing foi à espécie de maior registro de ocorrência em publicações e a diatomácea Cyclotella meneghiniana Kützing a espécie de maior registro de distribuição entre os ambientes estudados. Os gêneros com maior número de espécies registradas foram das diatomáceas Eunotia, Gomphonema e Nitzschia. Observou-se que o predomínio dos estudos analisados teve foco nas algas fitoplanctônicas, predominantimente em estudos com abordagem ecológica, conduzidos em reservatórios e publicados em maior número na última década. Este estudo contribuirá para a adição de informações sobre a diversidade ficológica brasileira e torna-se ponto de partida para trabalhos que busquem um maior refinamento taxonômico das espécies que ocorrem no estado do Ceará.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».