Ocean Heat Content in the Iberian-Biscay-Ireland regional seas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The ocean has the largest heat capacity of any single component of the climate system and plays a key dominant role in global heat content changes. Several recent studies have found that the Ocean Heat Content (OHC) has increased during the last decades, not only at a global scale, but also at regional/basin scales. To analyse OHC variability in the Iberia-Biscay-Ireland (IBI) region, several Copernicus Marine model and observed derived products are used together to provide multi-product estimations of OHC anomalies over the water column (at layers upper 150 m, 700 m, and 2000 m). This work provides an exhaustive analysis of spatial and temporal variability of OHC in the Northeast Atlantic region providing an analysis of area-averaged time series, trend maps, and trends linked with the main water masses found in the IBI region. The analysis of trends reveals that, despite a significant warming of the region in the period 1993–2020 (at rates of 0.4 W/m2), the thermohaline variability of subsurface water masses mainly dominates the OHC variability over the upper 2000 m. Additionally, vertical profiles of OHC trends are investigated, linking them with the vertical distribution of water masses; and describing how coupled inter-annual variability of Sub-Artic Intermediate Water, Mediterranean Outflow Water, and Labrador Sea Water accounts for an important part of the total OHC variability in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».