A 50 m.y. melting model for the rare metal−rich Koktokay pegmatite in the Chinese Altai: Implications from a newly identified Jurassic granite
Notice bibliographique
Résumé
The petrogenesis of the world famous Koktokay No. 3 pegmatite in the Chinese Altai Mountains is still enigmatic due to its superenrichment of rare metals and the apparent absence of a parental granite. We present results from a granite apophysis that was recently discovered in the No. 3 pegmatite open pit. Results show that it has low K/Rb (32.35−38.76), Zr/Hf (13.78−23.30), Nb/Ta (1.00−6.02), and extremely low K2O/Na2O (0.12−0.20) ratios, which, together with its mica composition and the occurrences of garnet, indicate that it is a highly evolved muscovite albite granite. Columbite and apatite from the granite apophysis yielded U-Pb ages of 182.3 ± 1.0 Ma and 184.9 ± 4.3 Ma, respectively, which are younger than the Triassic ages (ca. 210 Ma) of the main magmatic stage but fall into the age range of the No. 3 pegmatite series (220−175 Ma). Both the granite and the apatite grains within it share nearly identical rare earth element patterns with the magmatic stage of the No. 3 pegmatite. The whole-rock εHf(t) values (t = 183 Ma) range from −0.11 to +1.32, consistent with those of the No. 3 pegmatite and indicating a similar source. We propose that the Jurassic granite represents a late pulse of magma injected as apophyses from a deep-seated magma chamber (perhaps from the lower crust), which overlapped with the early pegmatite and promoted the rare metal mineralization. The No. 3 pegmatite and the Jurassic granite may represent a continuous magmatic system with a 50 m.y. melting process, generating this unusual giant pegmatite intrusion with abundant rare metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».