Validity and reliability of the Musicians’ Health Literacy Questionnaire, MHL-Q19
Notice bibliographique
Résumé
High prevalence of musicians' physical and mental performance-related health issues (PRHI) has been demonstrated over the last 30 years. To address this, health promotion strategies have been implemented at some post-secondary music institutions around the world, yet the high prevalence of PRHI has persisted. In 2018, an international group of researchers formed the Musicians' Health Literacy Consortium to determine how best to decrease PRHI, and to examine the relationship between PRHI and health literacy. An outcome of the Consortium was the development of a new health literacy tool for musicians, the MHL-Q19, which drew from the theoretical framework of the European health literacy suite of tools, HLS-EU. The aim of the current study was to evaluate the validity and reliability of the MHL-Q19. Participants completed a battery of questionnaires, including the HLS-EU-Q16 for the assessment of general health literacy; the Musculoskeletal Pain Intensity and Interference Questionnaire for Musicians (MPIIQM); the RAND-12 quality of life questionnaire; and the General Self-Efficacy scale (GSE). We hypothesized that the MHL-Q19 would have a weak correlation with the HLS-EU-Q16; moderate correlation with the physical component scale and weak correlation with the mental component scale of the RAND-12; moderate correlation with the GSE; and finally, moderate correlation with pain interference and weak correlation with pain intensity of the MPIIQM. A total of 549 post-secondary music students from six English-speaking countries completed the battery of questionnaires, and 328 of these participants provided valid responses to the MHL-Q19 alone 2 weeks later. The tool showed acceptable internal consistency and test-retest reliability. Three of our hypotheses were supported, although the strength of the correlations varied from what we had predicted. The fourth hypothesis was not supported; our findings indicate that lower health literacy scores were weakly related to higher MPIIQM pain intensity and interference scores. The results of this study support the notion that musicians' health literacy is a distinct construct that cannot be fully evaluated with existing health literacy tools. Given that this is a new instrument, the evidence presented is positive and promising. Further studies will be needed to refine the tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».