Montane Grassland Resources Drive Gorilla (Gorilla Gorilla) Nesting Behaviours in the Ebo Forest, Littoral Region, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Great apes show strong attachment to their nesting sites which provides them with substantial survival elements. Their nesting behaviors are influenced by geographical and ecological variables including habitat type, slope, elevation gradients, and sometimes anthropogenic pressures. This study aimed to assess environmental variables that influenced the Ebo gorilla (Gorilla gorilla) nesting behavior in relation to nesting site selection, nest types, and nesting materials. We collected data from January 2013 to November 2017 along reconnaissance tracks (recce, hereafter) using the marked nest counting method. We recorded 0.16 nesting sites per km as an encounter rate, with an average number of four nests per gorilla group. The mean nest diameter was 90.33 ± 23.92 cm (n = 640, range 25–199 cm). Ebo gorillas preferred nesting sites at high altitude located in the grassland areas with open canopy, ligneous undergrowth composition and very closed visibility. Ebo gorillas used more than 281 plant species as materials for nesting with Marantaceae and Zingiberaceae species being the most common material used. Terrestrial herbaceous nests were the most common nest type (55%). During the dry season, gorillas visited more often the mature forest habitat and mostly constructed arboreal nests. Finally, reuse of nesting sites by Ebo gorillas was minimal (16%), and visitation period occurred from 3 days to 33 months. Our study provides the first systematic investigation of gorilla nesting behavior within the Ebo forest constituting therefore an essential starting point for the long-term conservation planning of this little-known population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».