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Enregistrement W4296860559 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2008p0926

Low Pressure Cold Gas Dynamic Spray and Post-Spray Heat Treatment of Composite Coatings

2008· article· en· W4296860559 sur OpenAlexaboutno aff
R. Maev, M. Beneteau, W. Birtch, J. Villafuerte, K.Y. Sastry, V. Leshchynsky

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGas dynamic cold sprayMaterials scienceComposite materialThermal sprayingSpray nozzleSubstrate (aquarium)Composite numberNozzleCoatingUltimate tensile strengthMetallurgyBond strengthInconelDiffusionDiffusion bondingAlloyAdhesiveLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes the influence of post-spray heat treatment parameters on mechanical properties of Ni-TiC composite coatings. Thin Ni-TiC composite coatings were produced by low pressure cold gas dynamic process (also referred as cold spray or kinetic spray process) on an Inconel alloy substrate. In the coating process, mechanically mixed micron-sized Ni-TiC powders (~50 µm) were injected into a de-Laval nozzle propelled by a supersonic gas stream to high velocity (>300 m/s) to impinge upon a substrate. The coatings are formed subsequently as the metallic particles are severely deformed plastically and bonded to both the substrate and to one another. However the tensile adhesion strength levels were determined to be in the range of 10-14 MPa. A subsequent post-spray heat treatment in vacuum was found to enhance the bond strength of the coated particles with the substrate due to good metallurgical bonding caused by diffusion mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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