Numerical Simulation of the Thermo-Mechanical Behaviour of Thermally Sprayed Abradable Coatings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The newly designed abradable coatings are usually validated by rig tests, where samples are rubbed by the contact of a dummy blade with given running speed and incursion rate, simulating actual working conditions in an aircraft engine. The aim of this work was to develop a model of abradable coating rig tests, allowing extensive studies on the influence of coating properties and test conditions on the thermal behaviour of the system. The proposed model includes several steps implementing different numerical tools. Firstly, a relevant structural description of an abradable coating is obtained from micrographs, using an original image analysis route. FE (Finite Element) calculations based on this description allow then to estimate the coefficients of an anisotropic elastic law of mechanical behaviour. Furthermore, a plasticity law is deduced from a FE simulation of the material HR15Y hardness. These parameters are used as input of a FE simulation of a single blade-to-coating rubbing hit, resulting in calculated stresses and temperatures. Finally a global approach of the complete abradability test, based on the results obtained from the simulation of a single hit and on various assumptions, provides predictions of the blade and coating temperature variations versus time during a complete abradability test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».