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Enregistrement W4296870542 · doi:10.3133/ofr20201143

Eelgrass (Zostera marina) and seaweed abundance along the coast of Nunivak Island, Yukon Delta National Wildlife Refuge, Alaska, 2010

2022· article· en· W4296870542 sur OpenAlexaboutno aff
David H. Ward, Kyle R. Hogrefe, Tyrone F. Donnelly, Lucretia L. Fairchild

Notice bibliographique

RevueAntarctica A Keystone in a Changing World · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésBayZostera marinaShoalOceanographyWildlife refugeAbundance (ecology)EstuaryEnvironmental scienceSeagrassBiomass (ecology)MangroveFisheryGeographyEcologyEcosystemWildlifeGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eelgrass (Zostera marina) is a highly productive seagrass that plays an essential role in the health of the estuarine and coastal ecosystems; however, information about its abundance and distribution is insufficient in the Bering Sea along the Yukon Delta National Wildlife Refuge.We inventoried the spatial extent and abundance of eelgrass and seaweed in Duchikthluk and Shoal bays on Nunivak Island in July 2010.Using Landsat Thematic Mapper imagery, we estimated the spatial extent of eelgrass to be 1,232 hectares in Duchikthluk Bay and 40 hectares in Shoal Bay.The overall accuracy of the assessments was high (86-87 percent) based on ground truthing using field reference points.We used point-sampling methodology to assess eelgrass abundance relative to the presence of associated seaweeds and selected macro-invertebrates within each of bays.Eelgrass was found at water depths ranging from 0.1 to 2.9 meters across both bays, but the greatest density (>75 percent cover) occurred primarily in moderate to deep water (0.7-1.4 meters) in Duchikthluk Bay and deeper water (>2 meters) in Shoal Bay.The mean aboveground biomass was 39.4±4.0 grams per meter squared in Duchikthluk Bay.The eelgrass biomass was greater (67.6±11.0grams per meter squared) in Shoal Bay, but this estimate was based on a small sample size (n=3).Seaweeds, representing six species, occurred in low abundance across both bays and were primarily associated with eelgrass.Gastropods were the most common macro-invertebrate, occurring at 45 percent of field points in Duchikthluk Bay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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