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Enregistrement W4296884203 · doi:10.52768/2766-7820/1794

Two depressed young patients with angina pectoris induced by microvascular dysfunction detected by stress perfusion cardiac magnetic resonance

2022· article· en· W4296884203 sur OpenAlexaboutno aff
Jing Wen Yong, Jin Tian, Jia Xin Cao, Hui Kong, Yi He, Xian Tao Song

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Images and Medical Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineAnginaCardiologyInternal medicinePerfusionDepression (economics)Magnetic resonance imagingMagnetic resonance angiographyMyocardial perfusion imagingCardiac syndrome XCanadian Cardiovascular SocietyCardiac magnetic resonance imagingRadiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recent evidence indicates a link between depression and microvascular dysfunction, which may affect therapy options and prognosis. Case summary: We described two young depressed patients with angina. No obstructive coronary heart disease was detected by computed tomography coronary angiography or invasive coronary angiography. Determined by stress perfusion cardiac MRI, these two patients were diagnosed with microvascular angina. Discussion: The two cases emphasized that depression and microvascular angina can coexist inyoung patients. Negligence of mental disorder may cause insufficient treatments. Both psycho-regulatory interventions and heart disease medicine should be options for these patients. Keywords: Microvascular angina; Depression; Stress perfusion cardiac magnetic resonance; Case report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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